Interessante artikler

Matematikk

  • Machine Learning of Calabi-Yau volumes. Morsom liten sak. Forfatterne bruker nevralnettverk til å regne ut volum til basen til visse ikke-kompakte toriske varieteter. Nå kan jeg ikke så mye om maskinlæring, men for meg virker det rart at de forkaster GL(2,\mathbb Z)-ekvivalente diagrammer (mer treningsdata, right?). I tillegg er jeg usikker på om deres begrunnelse for å bruke CNNs (convolutional neural networks) er riktig. De sier de gjør dette siden diagrammet er representert neste som et bilde, men de glemmer å nevne at det viktige i de toriske diagrammene er randen (de har tomt interiør), og CNNs er veldig god på å gjenkjenne data som er like viktig på hele input-matrisen.

    Det er morsomt å se maskinlæring bli brukt også i teoretisk fysikk og matematikk. Det blir spennende å se om de faktisk kan brukes til å bevise ting i framtiden. Senest i går så jeg denne artikkelen, om å bruke maskinlæring til å kartlegge Calabi-Yau-landskapet. (13/6-17)

Programmering